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group-anchored regularization 抑制不可复现的投机捷径，避免模型只追求短路径却损害成功率。

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这对于AI可解释性的深层启示在于：当我们解释一个语言模型的输出时，真正「可解释」的不是内部神经元的物理激活，而是信息被范畴化、被结构化为可理解知识的过程。

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多框架反复实战，图的就是「换个框架不水土不服」。

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Token Capital如果只是一个会计或战略概念，仍然很抽象。

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