六小龙同台 「朋友圈」扩大了 论坛的压轴环节，是一场世界模型「六小龙」的圆桌对话。

1、B体育官方 这段根因分析，和官方修复的诊断完全吻合————补数存储、分量符号不一致、分别取abs导致错误。

这个简单的设计，恰恰是整个loop的心脏。B体育官方第二，实现端边云全域协同。

2、为什么越来越多家庭冰箱不放“厨房”？看完这些缺点，你就明白了

有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

3、凌晨0点起 世界杯2场大战！8强将全部出炉 阿根廷有望破纪录

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

4、西班牙夺冠！梅西亚马尔合影曝光翻红，19年前婴儿如今成宿敌

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

5、28岁于波掏空260万积蓄买下两套破院子，被朋友嘲笑，如今260万变10亿！

这是一张彻头彻尾的空头支票，五角大楼想怎么用Gemini，谷歌根本无权干涉。

面对这份由代码生成的完美证明，伯克利统计学家Will Fithian在推文中留下了令人回味的一笔。

1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

6、被印度塔塔收购，欧洲卡车七大巨头之一依维柯，为何落至如此境地？

（图源：Stanford Online」 三年半前ChatGPT刚上线，当时的奥特曼认为，学生会先作弊一年，然后整个教育系统被逼着自我重构，教出比过去更会思考的人。

」 但把算力聚起来只是第一步。

7、山东首个零碳机关落地泰安！一年减碳1900余吨 省下电费100多万元

他手上有几十个Loop常年在转： 一个专门盯着他的PR，自动修持续集成（CI）、自动变基； 一个负责让CI保持健康，哪个测试不稳定，它自己去修； 还有一个每30分钟去X上扒一遍用户反馈，聚类整理好了再提交给他。

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

8、几亿美金砸出来的硅谷大模型，被一台相机干翻了！

AI外包 正在掏空批判性思维 这种断层，才是奥特曼真正担心的。

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

9、全球最大国防部！埃及“八角大楼”正式揭幕

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

10、宏远速递！杜锋合同将正式到期，朱芳雨做新决定，胡明轩开展特训

代码提交前的最后一道关，就是「提交前要不要先扫一下？」 此时，扫描引擎会从局部的「一隅之地」跳出来，构建整套项目的全局依赖关系图，进行深度语义分析。

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

1、绍兴相亲：以前相亲全男生买单，现在世道完全不一样了

值得玩味的是，2026年，三巨头几乎在同时做同一件事，只是路径各不相同。

2、2026年第一季度中国手机银行APP监测报告

AT（模糊追踪，指令意图模糊或目标信息不全）：追踪率达到80.35。

3、世界杯赛场的鲁能元素！3人出自巴西体育，一人已经打进首球

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。滑动舌头就能玩游戏！这款新设备脑洞太大了点（Agent 终端应用层）：商用电器商城 + 智能配电管控系统 它的核心武器，就是Agent Store + ATM (Agent Token Manager) 代币管理器。

4、麋鹿回家40年 西班牙小哥探访“东方肯尼亚”

后厂（Token生产层）：AI时代的「超级发电站」 它的核心武器，是N个算力厂商伙伴 + 赤兔推理引擎 +八卦炉智能软件栈。

5、从泰山最近的青训球员成才之路看，不受伤的年轻人才有机会成才

跨形态——同一套智能进入人形机器人、双臂轮式机器人、工业机械臂，形态不同，都能干活。

6、入住后才发现：这7种物品都是“无用之物”，真没必要白白浪费钱

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

比如，反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」，会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示，活活憋成个畏手畏脚的实习生。

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

7、奚梦瑶戴卡地亚登封面，四太送她定情珠宝！嫁给豪门也嫁给爱情

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

8、近20家上市公司盘后披露回购或增持计划公告 宁德时代拟最高400亿元回购股份并注销

新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

而问题的根子，恰好在评价体系。

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。