真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

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他笑着答应了，然后趁你不注意，把你整个书房打包，快递到了别人家的仓库。B体育官方总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

2、化妆品新原料新规今起施行，5类原料移出高风险清单

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

3、知名巨头突然官宣：今天起涨价！网友热议

泄露没有消失，只是换了通道。

4、梅西在世界杯造进球历史第一、助攻历史第一！第一的次数上双！

但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

5、美国被爆考虑对第8国动武

综合性能直逼Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

最上层是「具身大脑」，由通用具身大脑ER和机器人Agent操作系统AgentOS构成，负责环境感知、任务推理、高层决策调度与记忆沉淀。

6、越减越胖的人 ，被“0糖0脂”做局了

他甚至让Claude自己设计了一套端到端测试，连着跑了四个通宵，专抓那些没人预料得到的边角问题。

话不多说，直接上演示。

7、上海举办AI影视创作大赛，专业创作者与普通爱好者都有机会

在3大内部知识工作基准中，K3超越Claude Opus 4.8（max）与 GPT-5.5（xhigh）: 这标志着 Kimi K3 在智能体知识工作能力上全面进化，实际应用更强大、更可靠。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

8、因与特朗普关系惹争议 因凡蒂诺遭投诉违反中立原则

这道题的关键，是二十分钟里，那一长串「万一……怎么办」它一条都没忘。

我始终相信，人类的才智与创造力足以解决任何难题。

Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。

9、白名单公布！38家企业入选→

由此推论，加权权重可以被直接从诱导分布采样掩码所替代，使训练更平滑、实现更简单。

现在不一样。

10、11岁男孩游泳馆溺亡，三分钟无人施救，游泳馆停业警方介入

商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

另一种是当下这轮对话的上下文，它能记住你这几千字，可窗口一关，一切归零，像一块每次开机都被擦干净的白板。

1、广西通报“米粉里吃出烟头”：责令商家停业整顿，涉嫌违法行为立案查处；此前顾客还称店内多只老鼠在爬，沟通时老板索要家庭住址威胁报复

OpenAI研究员Noam Brown所感叹：「这与之前解决Erdős单位距离问题不同，这次创造奇迹的模型，是今天对所有人公开可用的！」 网友惊呼：证明令人叹为观止，AI改变数学！ 幽灵般盘旋了50年的数学魔咒 循环双覆盖猜想，是图论里的「皇冠级」难题之一，由Tutte、Itai与Rodeh、Szekeres、Seymour等多位数学家在上世纪各自独立提出。

2、中国长城博物馆竣工验收～

作为创业团队，整体能力较为均衡——模型、产品、商业化、全球化，四条腿一起走路。

3、争议再起？德布劳内将从替补席告别

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。切尔西6000万签下意甲球星之后，计划再签约水晶宫队26岁中卫历练过GDPS赛场的，才是真·未来生产力。

4、党员先锋助农采摘解民忧 湘乡市金安村30余名党员帮助菜农抢收蔬菜500多公斤

在PixVerse的全球社区里，有75岁的英国老人制作出了属于自己的「人生影片」。

5、马科斯称南海关乎国家存在，拿日本二手军舰赌国运，祸心有多深？

回合制循环，人逐轮控制，每发一句提示词启动一轮。

6、颜值氛围感拉满！两位奥运名将私服造型惊艳，网友直呼堪比偶像

文本润色、信息摘要、AI 消除，响应几乎没有等待感。

这次补上的，正是这块。

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

7、乌拉圭国家队霸气晒合照！300万人口小国 同时拥有皇马巴萨双队长

具体到这届WAIC，就是把工作室级别的长程生产力，双手献给每一个人。

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8、商务部就将14家欧盟实体列入出口管制管控名单答记者问

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作为连续三届大赛组委会的核心成员，生物结构预测赛道评委、上智院生命科学方向AI科学家郭昕表示：「大模型的快速发展虽降低了科研入门门槛，但想要突破领域固有技术瓶颈，仍需融合AI技术能力与行业专业知识，实现底层模型结构的原生创新。

但是，他们现在才开始公开强调： 企业学习闭环； Token Capital； 反向信息悖论； 企业Alpha； Sovereign AI； 企业对模型和应用层的控制权。