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但「能用」之后暴露的问题，远比「不能用」时更棘手。

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6、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

但光是「能跑」还不够。

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多塞人类动作，不等于机器人学会人类技能。

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用单点参数的领先去击穿物理世界的复杂性，本身就存在风险。

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他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

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如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

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据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.30755 编辑：LRST新智元报道 「你已达到使用上限，请等待额度重置。

但NanoGPT这个项目的说明写着，「请以PR形式提交到GitHub」。

黑板上只有12和18。