直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

1、B体育官方 一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。B体育官方过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

2、复盘短板 蓄力提升｜青岛国信海天U15赛区第七收官

他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

3、名嘴:孙颖莎就算低谷期保底也是4强 她最强的一点就是下限巨高

Grok官方出面认账，上线/privacy命令——一键关闭数据留存，还能追溯删除已上传的数据。

4、阿森纳官宣4000万欧签下希腊边锋齐托利斯 签约5年披枪手战袍

智能体 正在长成一台电脑 把一个Claw类智能体拆开看，它做的事几乎可以逐条对应到一台电脑系统：加载代码、分配任务、跨会话保存状态、代理对外部服务的访问。

5、官方：加纳乔租借加盟维拉！或包含一定条件下的强制买断条款，曼联用10%二转分成；卫报：卡马文加和贝格被确定为曼联的中场引援目标

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

这家公司最近推出了新一代的视频生成模型，专门针对历史场景还原进行了深度优化——织物质感、皮肤纹理、建筑材料，每一个视觉层次都是独立建模的。

当模型掌握了对物理世界通用运行规律的映射理解，从开放式指令理解到规划，再到常见任务的70%-80%成功率，那一刻就是物理AI的临界点。

6、中国男篮vs喀麦隆前瞻：庞峥麟领衔后卫国手有望大战NBA现役球员

他们要立的，是AI的地基 行业狂飙热炒到今天，聚光灯几乎全打在最聪明的那颗「大脑」上。

用AI。

7、若以当今市场为基准，切尔西出售球员总收入42.31亿冠绝英超

它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

8、搞定杜润旺后，同曦总经理晒旧合照，7个字引猜想，徐杰也要来？

让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

有些活得盯着外部系统，最简单的办法就是按时间间隔去查一眼，看变了什么再反应，比如一个可能收到评审、也可能CI挂掉的PR。

孤儿院视频、假奖项页面，则被悄悄抹掉。

9、7换1追字母，1换2拿哈登换范乔丹！骑士2大交易方案重回争冠行列

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

高效压缩能用更少Token承载同等视觉信息，就像高清图转高质量JPEG——画质不减，体积锐减。

10、又摊上事了！央媒表态弃用后，韩红再迎“噩耗”，走了张碧晨老路

Tibo在推文里说，本来想早点把额度调回来，结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。

实测显示，首Token延迟（TTFT）直接降低了51.5%，单Token成本再降37.5%。

1、国展

在如此激进的预言下，哈萨比斯抛出了他最具争议的方案：设立一个类似金融监管局（FINRA）的组织，要求所有「前沿实验室」在发布模型前，必须经历30天的「预审期」。

2、真要步前辈后尘？这三位现役MVP恐一冠难求，威少窗口期已关闭

回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。

3、1982年，洪学智买录像机却被批败家，杨尚昆：都去看看基层啥样了_网易订阅

专家在使用智能体的过程中积累出有效的工作技能（比如「怎么做东南亚美白面膜的冷启动」「Instagram 上最近最火的创意长什么样」），这些技能被抽离、沉淀为标准化的 Skill。正式确定！广东宏远新老总公布，外教担任主帅，徐杰面临交易谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

4、马刺103-82狂虐雷霆！文班创第一纪录！谁是赢球功臣？数据不说谎

这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

5、刚刚！福州最新公告：扩大补贴范围！单件最高1500元

在这个二次元原创角色设定集中，AI一并绘制了主图，以及三视图、四个动作图、技能特效，外加一堆装备细节和中文资料卡。

6、世界杯半决赛：阿根廷vs英格兰、法国vs西班牙，世界前四顶峰相见

代价是两个字：僵化。

学习闭环的竞争 未来企业之间最重要的差异，不一定是谁使用了最强的模型，而是谁拥有更好的闭环。

解决方案 纳德拉和Karp的判断都非常重要，但他们的论述主要是在解释问题： 纳德拉提出，企业应当拥有自己的 Token Capital 和学习闭环； 纳德拉进一步指出，企业面临反向信息悖论； Karp 警告企业，不要把自己的 Alpha 交给外部模型公司； Palantir 强调数据控制、模型控制、路由控制和主权 AI。

7、NBA第一“伪球星”！场均27+5无人问津，12年生涯只打了4场季后赛

有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

有的车刹车响应在500毫秒以内，算法跑起来很顺畅。

8、2026年1-5月非中国市场电动汽车销量公布：大众居首

中文的Claude是个混合体：一边挑你的毛病，一边安慰你别难过。

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

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防御窗口收窄 防御工具也在加速 AISI 在报告中明确了政策信号：防御方的准备时间比去年更短。